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Cómo lidiar con el proceso y el desarrollo de datos de sensores de presión inteligentes

Cómo lidiar consensor de presión inteligenteproceso de datos y desarrollo

Con el desarrollo de computadoras y sistemas de medición y control, la tecnología de sensores también se ha mejorado aún más. Como dirección de investigación emergente, el sistema de sensores inteligentes ha atraído más y más atención de los investigadores. Aunque la investigación en los últimos años ha logrado ciertos resultados, está lejos de satisfacer la creciente demanda, especialmente en el desarrollo de productos de sensores de presión. Con el desarrollo del sistema de medición y control de presión, los productos de medición de presión tradicionales existentes ya no pueden cumplir con los requisitos. Por lo general, se requiere que integre las funciones de adquisición de información, procesamiento de información y comunicación digital, pueda lograr una gestión autónoma y tenga características inteligentes, lo que requiere un sensor de presión más inteligente. Los sensores inteligentes generalmente tienen microprocesadores, que tienen la capacidad de recopilar, procesar e intercambiar información. Son el producto de la combinación de integración del sensor y microprocesadores. Por lo general, la parte sensorial de un sistema de control se compone de múltiples sensores, y la información recopilada se envía a la computadora para su procesamiento. Después de usar sensores inteligentes, la información se puede distribuir en el lugar, reduciendo así el costo del sistema.

Este documento introduce brevemente las características del sensor de presión inteligente y sus poderosas funciones de adquisición de datos y procesamiento.

Características del sensor:

(1) El rango y la función del sensor se han ampliado aún más, lo que puede realizar la medición de los parámetros básicos y los parámetros especiales para satisfacer las necesidades de diferentes ocasiones.

(2) La sensibilidad y la precisión de la medición del sensor también se han mejorado al mismo tiempo. Para la medición de señal débil, se pueden realizar la corrección y la compensación de varias señales, y los datos de medición se pueden almacenar según sea necesario.

(3) Se mejoran la estabilidad y la posibilidad de medición de datos, se reduce la interferencia del entorno externo en la salida del sensor de presión y la medición se puede llevar a cabo selectivamente.

(4) Puede darse cuenta de la función de autodiagnóstico, bloquear la parte defectuosa en el tiempo y con precisión, identificar rápidamente el estado de falla y resolver algunos problemas que el hardware no puede realizar.

(5) La forma de salida de la señal y la selección de la interfaz son más diversas, y la distancia de comunicación mejora enormemente. La función de recopilar y procesar datos del sensor de presión inteligente preprocesos la señal de salida del sensor, que debe hacerse antes de que el sensor se vuelva inteligente. Generalmente requiere los siguientes pasos:

1). Recopilar datos y resumir la información requerida. Dado que hay muchos tipos de datos que un sistema necesita detectar, primero recopile las señales de datos requeridas.

2).. La conversión de datos es convertir la información recopilada y requerida en un método adecuado para el uso de microprocesadores. La señal de salida original puede ser analógica, digital o interruptor, etc. La cantidad de entrada de la conversión de MD no solo se compone de la señal de salida del sensor de presión, sino que también necesita un circuito para convertir la señal de salida del sensor en una señal estándar unificada.

3). Agrupación de datos, agrupando efectivamente los datos, esta agrupación generalmente se lleva a cabo de acuerdo con las necesidades del sistema.

4). Organice los datos para que sea más fácil procesar y los errores se corrigen fácilmente.

5). Calcule los datos, que requieren el uso de varias operaciones aritméticas y lógicas.

6). Datos de almacenamiento, que pueden guardar datos y datos originales después del procesamiento de cálculo


Tiempo de publicación: Mar-16-2022
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